术语表 (Terminology)

在深入使用 DigMind 之前，这本“小词典”能帮助您快速对齐系统中的核心概念。

基础设施级

1. 项目与沙箱 (Project & Sandbox)

• 项目：承载您特定业务目标（如“竞品分析”、“舆情监控”）的最高级容器。
• 沙箱：每个项目底层对应的独立安全虚拟空间。您的文件、对话模型以及自动运行的任务，都在这个隔离的沙箱内运作。

2. 长效记忆 (Journey)

• AI 对话的上下文载体。一条 Journey 会持续记录您在当前话题下的所有往来对话，无需您反复强调背景信息，Agent 随时能够顺着记忆继续工作。

3. 多模态资产 (Assets)

• 指在项目中管理的各类资源总称，包括层级文件夹、文本、表格（部分支持提取与重算）以及互联网链接等。

智能执行级

4. Fast 模式与 Pro 模式 (Plan 先知)

• Fast 模式：调用基础模型，适合用于快速问答、简单的文本总结与翻译，响应极速。
• Pro 模式 (Plan 先知)：调用深度推理模型。面对复杂任务，它会像真实专家一样首先“生成计划（Plan）”，并包含多轮反思验证，确保给出高质量的研判结论。

5. 可信归因与溯源 (Attribution)

• 当 Agent 引用项目内的文档给出回答时，系统会进行归因分析，并提供精确到来源文档具体段落的引用角标，点击即可跳转“溯源”，杜绝 AI 乱编。

6. 技能套件 (Skill)

• 即插即用的能力扩展包。例如“网络搜索”、“批量格式化”、“复杂图谱抽取”等。赋予项目沙箱额外的专业处理能力。

7. 规则引擎 (Rule Engine)

• 支持零代码编排的工作流系统。通过制定“如果是...（触发条件）-> 那么就...（执行什么 Skill）”的自动化规则，让系统在后台全天候处理例行任务。

知识工程级

8. 本体 (Ontology)

• 指您为数据定义的“规范字典”。它规定了在一个行业中，AI 应该认识哪些实体（如“品牌”、“缺陷类型”）以及它们之间的必然关系。

9. 核心知识图谱与推理图谱 (Knowledge Graph)

• 核心知识图谱：沉淀在数据库中、长期维护更新的核心常识网。
• 推理图谱：上层系统为了回答当前复杂问题而在工作台画布 (Canvas) 中临时推演生成的局部逻辑链接展示。

10. 交互式画布 (Canvas)

• 一个无限扩展的无板视图界面。当进行图谱可视化分析时，您可以利用其网格吸附、颜色编码等功能，在这个画板上直观地审视和整理知识脉络。

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